زمان تقریبی مطالعه: 2 دقیقه
هوش مصنوعی و Digital Twin در Siemens؛ تحول مهندسی و مدیریت فرایندهای صنعتی
هوش مصنوعی در صنعت تنها به تولید متن یا پردازش تصاویر محدود نمی‌شود. یکی از کاربردهای مهم آن، تحلیل داده‌های عملیاتی و کمک به بهینه‌سازی سیستم‌های پیچیده صنعتی است.
زیمنس در راهبرد فناوری خود بر ترکیب جهان واقعی و جهان دیجیتال تأکید دارد. این رویکرد شامل استفاده از داده‌های تجهیزات، نرم‌افزارهای مهندسی، شبیه‌سازی و هوش مصنوعی برای بهبود عملکرد صنایع است.
یکی از مفاهیم مهم در این حوزه، دوقلوی دیجیتال یا Digital Twin است.
دوقلوی دیجیتال یک مدل مجازی از یک محصول، ماشین، فرایند یا سیستم واقعی است که با استفاده از داده‌های مهندسی و عملیاتی می‌تواند رفتار آن را شبیه‌سازی و تحلیل کند.
برای مثال، یک کارخانه می‌تواند پیش از اجرای تغییرات در خط تولید، شرایط جدید را در محیط شبیه‌سازی بررسی کند. این کار به شناسایی مشکلات احتمالی و کاهش هزینه آزمون و خطا کمک می‌کند.
در حوزه نگهداری تجهیزات نیز تحلیل داده‌ها می‌تواند به تشخیص الگوهای غیرعادی و پیش‌بینی احتمال خرابی کمک کند. این رویکرد با عنوان نگهداری پیش‌بینانه شناخته می‌شود.
هوش مصنوعی صنعتی همچنین می‌تواند در کنترل کیفیت، تشخیص نقص محصولات، برنامه‌ریزی تولید، بهینه‌سازی مصرف انرژی و مدیریت زنجیره تأمین کاربرد داشته باشد.
بااین‌حال، اجرای موفق این فناوری‌ها به داده‌های دقیق، امنیت سایبری، یکپارچگی نرم‌افزارها و نظارت متخصصان وابسته است.
از دیدگاه اقتصادی، استفاده از هوش مصنوعی زمانی توجیه‌پذیر است که تأثیر آن بر کاهش توقف تولید، افزایش کیفیت، کاهش ضایعات یا بهبود بهره‌وری قابل اندازه‌گیری باشد.
رویکرد چرو:
هوش مصنوعی زمانی به یک مزیت رقابتی واقعی تبدیل می‌شود که از مرحله نمایش فناوری عبور کند و در فرایندهای عملیاتی کسب‌وکار ارزش قابل اندازه‌گیری ایجاد کند. آینده صنعت به ترکیب تخصص انسانی، داده‌های معتبر و سیستم‌های هوشمند وابسته است.
