زمان تقریبی مطالعه: 3 دقیقه
محاسبات لبه و اینترنت اشیا؛ فرصت‌های اینتل در دنیای دستگاه‌های هوشمند
اینترنت اشیا به شبکه‌ای از دستگاه‌ها و تجهیزات گفته می‌شود که می‌توانند داده جمع‌آوری کنند، اطلاعات را منتقل کنند و در برخی موارد عملیات محاسباتی یا کنترلی انجام دهند. این دستگاه‌ها ممکن است در کارخانه‌ها، فروشگاه‌ها، بیمارستان‌ها، خودروها و زیرساخت‌های شهری مورد استفاده قرار گیرند.
در معماری سنتی مبتنی بر ابر، داده‌ها برای پردازش به مراکز داده ارسال می‌شوند. این مدل برای بسیاری از کاربردها مناسب است، اما در مواردی که تأخیر ارتباطی، محدودیت پهنای باند یا حفظ محرمانگی داده اهمیت دارد، پردازش محلی می‌تواند مزیت داشته باشد. محاسبات لبه یا Edge Computing به اجرای بخشی از پردازش نزدیک به محل تولید داده اشاره دارد.
پردازش در لبه می‌تواند زمان پاسخ را کاهش دهد و نیاز به انتقال دائمی همه داده‌ها به ابر را محدود کند. برای نمونه، یک سامانه کنترل صنعتی ممکن است لازم داشته باشد برخی تصمیم‌ها را در زمانی کوتاه و بدون وابستگی کامل به اتصال اینترنت اتخاذ کند. در چنین شرایطی، انتخاب پردازنده باید با توجه به بار کاری، شرایط محیطی، مصرف انرژی و الزامات قابلیت اطمینان انجام شود.
اینتل در بازار پردازش لبه از پردازنده‌های مرکزی، قابلیت‌های گرافیکی و فناوری‌های مرتبط با هوش مصنوعی استفاده می‌کند. این محصولات می‌توانند در تجهیزات صنعتی، سامانه‌های تحلیل ویدئو، شبکه‌های ارتباطی و زیرساخت‌های سازمانی به کار گرفته شوند. البته انتخاب راهکار مناسب به نیازهای خاص هر پروژه وابسته است و همه کاربردهای لبه به پردازنده‌ای قدرتمند و پرهزینه نیاز ندارند.
امنیت نیز یکی از چالش‌های اساسی اینترنت اشیاست. افزایش تعداد دستگاه‌های متصل، سطح حمله را گسترش می‌دهد و نیاز به به‌روزرسانی نرم‌افزار، احراز هویت، حفاظت از داده‌ها و مدیریت دسترسی را افزایش می‌دهد. در محیط‌های صنعتی، خرابی یا دستکاری یک دستگاه ممکن است پیامدهایی فراتر از اختلال در یک رایانه معمولی داشته باشد.
از دیدگاه کسب‌وکار، ارزش واقعی اینترنت اشیا در تعداد دستگاه‌ها خلاصه نمی‌شود. راهکار زمانی موفق است که بتواند هزینه عملیاتی را کاهش دهد، کیفیت کنترل را بهبود ببخشد، توقف تجهیزات را کم کند یا اطلاعات مفیدتری در اختیار مدیران قرار دهد.
چرو معتقد است فناوری زمانی به ارزش اقتصادی تبدیل می‌شود که مسئله‌ای واقعی را حل کند. در بازار اینترنت اشیا، انتخاب سخت‌افزار باید از تعریف مسئله آغاز شود، نه از خرید گران‌ترین تجهیزات.
جمع‌بندی:
محاسبات لبه، پردازش را به محل تولید داده نزدیک‌تر می‌کند و می‌تواند برای کاربردهای حساس به تأخیر و پهنای باند مفید باشد. موفقیت این راهکار به هماهنگی سخت‌افزار، نرم‌افزار، امنیت و نیاز واقعی سازمان بستگی دارد.
